基于"bag of Words"的视频匹配方法

• 作者: 刘汀 李远宁 蒋树强 黄庆明
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视频匹配 视觉关键词 bag of words 倒排索引
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 技术报告
• 页码范围: 147-151
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.134.3
• 字数: 4054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-436x.2007.12.025

摘要

提出了一种利用"bag of words"模型对视频内容进行建模和匹配的方法.通过量化视频帧的局部特征构建视觉关键词(visual words)辞典,将视频的子镜头表示成若干视觉关键词的集合.在此基础上构建基于子镜头的视觉关键词词组的倒排索引,用于视频片段的匹配和检索.这种方法保留了局部特征的显著性及其相对位置关系,而且有效地压缩了视频的表达,加速的视频的匹配和检索过程.实验结果表明,和已有方法相比,基于"bag of words"的视频匹配方法在大视频样本库上获得了更高的检索精度和检索速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋树强	中国科学院计算技术研究所	8	70	5.0	8.0