数字油藏中知识发现方法研究

• 作者: 姚军 张允
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 数字油藏 知识发现 决策树 C4.5算法
• 年，卷（期）: 2007,（34）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 260-262
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.34.106

摘要

知识发现是数字油藏的重要内容,也是建设数字油藏的主要目的之一.针对油气田开发的需要和油藏数据体的特点,本文综合利用数据清洗、数据挖掘、知识评估、知识解释、可视化等技术,提出了在数字油藏中进行知识发现的一种新思路,并用实例分析说明其实现方法,即以决策树技术分析油气田开发中采收率的影响因素为例,通过连续属性值的离散化处理和决策树的构建、剪枝以及知识评估和解释,从而达到准确、快速地挖掘出油藏数据库、油藏数据仓库和其它油藏数据体中大量有意义的规则、模式等知识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚军		173	1647	22.0	30.0
2	张允		10	79	4.0	8.0