油桃硬度品质的光谱图像检测技术研究

• 作者: 刘木华 林怀蔚 程仁发
• 来源期刊: 安徽农学通报
• 学科: 工学
• 关键词: 光谱图像 硬度 油桃 多元线性回归
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 生物科学·计算机
• 页码范围: 42-43,109
• 页数: 3页
• 分类号: O434.13|TN911.73
• 字数: 2265字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7731.2007.04.019

摘要

应用光谱图像技术进行了油桃硬度品质无损检测技术的研究.通过采集不同波长(分别为632nm、650nm、670nm、780nm、850nm和900nm)的光谱图像,对所采集的光谱图像灰度分布进行洛伦茨分布(LD)、高斯分布(GD)、指数分布(ED)函数的拟合,通过比较发现洛伦茨分布为最优灰度分布拟合函数.将油桃的硬度与洛伦茨分布函数拟合所得参数分别进行多元线性回归,建立最佳单波长、最佳双波长组合、最佳三波长组合和最佳四波长组合的校正方程,相关系数分别是最佳单波长R为0.801;最佳双波长R为0.899;最佳三波长R为0.903;最佳四波长R为0.940.试验表明:利用光谱图像技术无损检测油桃硬度是可行的,为利用计算机图像对水果进行内部品质的无损检测提供技术依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘木华	江西农业大学工学院	228	2503	23.0	41.0
2	林怀蔚	江西农业大学工学院	16	131	6.0	11.0
3	程仁发	江西农业大学工学院	6	51	4.0	6.0