原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对传统非线性方程组解法对初始值敏感、收敛性差、精度低等问题,提出了一种用于人工鱼群算法求解非线性方程组的进化算法.该算法求解精度高、收敛速度快.数值仿真结果表明,该算法对求解非线性方程组非常有效,既克服了传统方法对初值敏感和收敛性差,又解决了非线性方程组多解的求解难点等问题,为非线性方程组提供了一种进化求解的方法.
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文献信息
篇名 人工鱼群算法在求解非线性方程组中的应用
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 非线性方程组 人工鱼群算法 近似解 进化计算
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 开发应用
研究方向 页码范围 242-244
页数 3页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.06.079
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王冬冬 广西民族大学计算机与信息科学学院 5 78 4.0 5.0
2 周永权 广西民族大学计算机与信息科学学院 198 2214 25.0 38.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
非线性方程组
人工鱼群算法
近似解
进化计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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