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人工鱼群算法在求解非线性方程组中的应用
人工鱼群算法在求解非线性方程组中的应用
作者:
周永权
王冬冬
原文服务方:
计算机应用研究
非线性方程组
人工鱼群算法
近似解
进化计算
摘要:
针对传统非线性方程组解法对初始值敏感、收敛性差、精度低等问题,提出了一种用于人工鱼群算法求解非线性方程组的进化算法.该算法求解精度高、收敛速度快.数值仿真结果表明,该算法对求解非线性方程组非常有效,既克服了传统方法对初值敏感和收敛性差,又解决了非线性方程组多解的求解难点等问题,为非线性方程组提供了一种进化求解的方法.
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篇名
人工鱼群算法在求解非线性方程组中的应用
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
非线性方程组
人工鱼群算法
近似解
进化计算
年,卷(期)
2007,(6)
所属期刊栏目
开发应用
研究方向
页码范围
242-244
页数
3页
分类号
TP183
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2007.06.079
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王冬冬
广西民族大学计算机与信息科学学院
5
78
4.0
5.0
2
周永权
广西民族大学计算机与信息科学学院
198
2214
25.0
38.0
传播情况
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版权信息
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非线性方程组
人工鱼群算法
近似解
进化计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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