基于模糊神经网络的CDMA网络故障诊断方法

• 作者: 任志考 吴鹏 王薇 葛艳 闫传军
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 模糊神经网络 CDMA网络 网络优化
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 123-126
• 页数: 4页
• 分类号: TN929.53
• 字数: 3015字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5321.2007.01.027

摘要

为解决常规故障诊断算法难以对码分多址(CDMA)网络故障建模的难题,提出了基于模糊神经网络的CDMA网络故障诊断模型.该模型的输出和输入层神经元的个数分别由CDMA网络故障类型和故障诊断所需要的输入量决定.利用故障诊断专家知识库中的故障诊断样本,对诊断模型进行训练,以确定网络的连接权值和模糊隶属度函数.仿真实验结果验证了该故障诊断模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴鹏	青岛科技大学信息科学技术学院	11	46	4.0	6.0
2	葛艳	青岛科技大学信息科学技术学院	37	209	9.0	13.0
3	闫传军		2	8	2.0	2.0
4	任志考	青岛科技大学信息科学技术学院	17	75	5.0	8.0
5	王薇	青岛科技大学自动化学院	5	18	3.0	4.0