基于人工神经网络和混合遗传算法的炸药爆速预测

• 作者: 刘海燕 张文才 徐方亮 马忠亮
• 来源期刊: 含能材料
• 学科: 化学
• 关键词: 物理化学 爆速 炸药 人工神经网络 混合遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 637-640
• 页数: 4页
• 分类号: TJ55|TP183|O64
• 字数: 2338字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9941.2007.06.020

摘要

运用基于最优保存和自适应交叉变异的混合遗传算法训练的BP神经网络,根据三维数据建模和炸药的分子量、氧平衡以及装药密度,构建了一个3-4-1型的炸药爆速预测BP神经网络模型.同时利用训练好的神经网络模型对炸药的爆速进行了预测.预测结果表明:模型预测值与有关文献的实验值接近,绝对误差为±7%;也说明了炸药的分子量,氧平衡和装药密度等相关参数与其爆速具有一定的可类推性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马忠亮	中北大学化工与环境学院	67	389	10.0	17.0
2	张文才	中北大学化工与环境学院	7	40	5.0	6.0
3	刘海燕	中北大学化工与环境学院	4	28	3.0	4.0