原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了一种鲁棒性全景图像拼接方法.首先,为了缓和光照条件变化进行直方图均衡化;其次,利用相位相关的方法提取种子点,即重叠区域的高度纹理点,因为感兴趣区域(ROI)被限定在重叠区域,所以能得到更精确的对应点;最后,用加权块匹配算法(BMA)来最小化相机转动产生的图像扭曲问题.通过多种类型全景图像的峰值信噪比(PSNR)与其他算法相比,证明该方法具有很强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于ROI块匹配的全景图像拼接鲁棒性方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 全景图 图像拼接 ROI 块匹配 鲁棒性
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 229-231
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.01.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晶 1 5 1.0 1.0
2 游志胜 12 66 5.0 7.0
3 钟灵 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
全景图
图像拼接
ROI
块匹配
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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