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摘要:
图像匹配是计算机视觉中许多领域的基础,特征提取则是图像匹配的基础,其中不变量特征是一个重要的理论.SIFT是最有效的尺度、旋转、亮度不变量局部特征之一,但算法复杂、计算时间长.分析了SIFT的计算时间分配,通过计算关键点的邻域梯度直方图时动态修改采样步长,大大提高了SIFT的计算速度.分析了基于SIFT特征的图像匹配算法,提出了双向匹配算法,提高了图像匹配的准确率.实验结果表明所提出的方法是有效的.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于改进的SIFT特征的图像双向匹配算法
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 图像匹配 不变量特征 SIFT
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1179-1182
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 4029字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-8728.2007.09.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱剑英 南京航空航天大学机械电子工程研究所 156 3555 32.0 53.0
2 骞森 南京航空航天大学机械电子工程研究所 4 49 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2004(1)
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2007(0)
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研究主题发展历程
节点文献
图像匹配
不变量特征
SIFT
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
出版文献量(篇)
8073
总下载数(次)
15
总被引数(次)
69926
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导