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摘要:
针对现有用户兴趣挖掘算法单一的缺点,提出了基于Web挖掘与相关反馈的多层次用户兴趣挖掘算法,在充分挖掘Web内容的同时,又将用户对网页的相关性反馈引入到算法中,实现显式提交信息与自动隐式学习相结合.实验证明该算法能较好地描述用户的兴趣类型及兴趣度,为实现个性化信息检索奠定了基础.
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web挖掘
Web用户兴趣度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于Web挖掘与相关反馈的多层次用户兴趣挖掘算法
来源期刊 微计算机应用 学科 工学
关键词 Web挖掘 相关反馈 用户兴趣挖掘 个性化
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 综述与研究
研究方向 页码范围 911-915
页数 5页 分类号 TP3
字数 3718字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-347X.2007.09.004
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (26)
共引文献  (452)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (12)
1985(1)
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1994(1)
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1996(2)
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1997(2)
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1998(2)
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2008(2)
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2009(4)
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2010(3)
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2011(1)
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2012(1)
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2013(3)
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2014(5)
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2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
Web挖掘
相关反馈
用户兴趣挖掘
个性化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络新媒体技术
双月刊
2095-347X
10-1055/TP
大16开
北京海淀区北四环西路21号
2-304
1980
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