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一种基于混沌特性的网络流量改进预测算法
一种基于混沌特性的网络流量改进预测算法
作者:
王执铨
陆锦军
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
自动控制技术
混沌
Lyapunov指数
重构相空间
预测
网络流量
改进算法
摘要:
高速网络中网络流量具有自相似特征,这种自相似性特征和混沌现象的吸引子有着密切联系.基于相空间重构理论,用网络流量混沌时间序列重构与原网络动力系统等距同构的相空间,通过计算网络关联维数、Kolmogorov熵和最大Lyapunov指数,证实网络流量具有混沌特性.分别采用基于Wolf原始算法和改进算法的最大Lyapunov指数方法,对网络流量进行了预测,并计算了最大可预报时间.仿真结果表明,基于Wolf改进算法的预测方法精度和可靠性高,从而为有效预防网络拥塞奠定了基础.
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文献信息
篇名
一种基于混沌特性的网络流量改进预测算法
来源期刊
兵工学报
学科
工学
关键词
自动控制技术
混沌
Lyapunov指数
重构相空间
预测
网络流量
改进算法
年,卷(期)
2007,(11)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1346-1350
页数
5页
分类号
TP393
字数
4365字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1000-1093.2007.11.014
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王执铨
南京理工大学自动化学院
331
3939
30.0
46.0
2
陆锦军
南京理工大学自动化学院
23
183
8.0
12.0
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自动控制技术
混沌
Lyapunov指数
重构相空间
预测
网络流量
改进算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工学报
主办单位:
中国兵工学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-1093
CN:
11-2176/TJ
开本:
大16开
出版地:
北京2431信箱
邮发代号:
82-144
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
5617
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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