基于领域本体的Web服务发现

• 作者: 吴量 宋自林 艾未华 魏磊
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 二部图匹配 领域本体 服务发现 Web服务
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与工程
• 页码范围: 506-509
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3365字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2007.03.007

摘要

Web服务应用的一个关键问题是如何发现需要的服务.传统的基于关键字的服务发现机制UDDI缺乏语义支持,搜索效率低.据此该文研究基于领域本体的Web服务发现技术,对发布服务和请求服务都采用OWL-S描述以支持基于语义的服务搜索能力,并且提出了一种基于图匹配的Web服务发现算法.试验结果表明服务发现方法在查准率和查全率方面都要优于UDDI.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋自林	解放军理工大学指挥自动化学院	53	504	10.0	21.0
2	艾未华	解放军理工大学气象学院	29	194	8.0	12.0
6	魏磊	解放军理工大学指挥自动化学院	1	24	1.0	1.0
7	吴量	解放军理工大学指挥自动化学院	1	24	1.0	1.0