矿产预测定性数据不确定性评价

• 作者: 夏庆霖 左仁广
• 来源期刊: 金属矿山
• 学科: 工学
• 关键词: 矿产预测评价 不确定性 定性数据 语言学变量 隶属度
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 采矿工程
• 页码范围: 7-10,46
• 页数: 5页
• 分类号: TD8
• 字数: 4171字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-1250.2007.08.003

摘要

以矿产预测评价数据库为例,对各类型数据的字段数和存储空间进行了统计分析,研究发现定性数据在字段总数和存储空间都占主导地位,可见研究定性数据的不确定性是矿产预测不确定性评价中的关键.把定性数据分为文字描述型、分类码和顺序码等三类,统计分析这三类数据的字段数和存储空间,发现文字描述型数据和分类码数据是定性不确定性评价的重点.运用语言学算子对描述型数据进行不确定性评价,采用定性排序和定量转化方法对分类码和顺序码数据评价不确定性,并以地层和断裂方位为例评价了定性数据的不确定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏庆霖		42	721	15.0	25.0
2	左仁广		20	116	6.0	9.0