应用声强测试技术对发动机噪声源识别的研究

• 作者: 徐凌 李捷辉 谢裕智 赵哲 黄国彧
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 自动控制技术 声强测试 应用 噪声源识别 等声强图 声强矢量
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 193-196
• 页数: 4页
• 分类号: TP274+.5
• 字数: 2152字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2007.01.064

摘要

通过对一台增压柴油机的噪声进行声强测试,将测试得到的数据用STARAcoustics声强软件进行处理和分析,得出发动机各个包络面的等声强分布、声强矢量分布和声功率的计算结果;利用这些结果着重分析和识别了该发动机的主要噪声源,确定了其噪声源的位置、主要噪声频率成分和声功率的贡献,为降低发动机噪声提供了改进依据.结果表明,通过与9点法试验结果的定性比较,能够更准确地判断噪声源的位置及其频率分布.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐凌	江苏大学汽车与交通工程学院	14	229	8.0	14.0
2	谢裕智	江苏大学汽车与交通工程学院	3	18	2.0	3.0
6	李捷辉	江苏大学汽车与交通工程学院	31	174	9.0	11.0
7	赵哲	江苏大学汽车与交通工程学院	7	49	5.0	7.0
8	黄国彧		1	11	1.0	1.0