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摘要:
利用Karush-Kuhn-Tucker条件,将下层为凸规划的非线性双层规划转化为一个单层规划问题.为了提高遗传算法求解该问题的效率,利用对线性不等式约束添加松弛项和计算非线性约束边界点的方法,给出了一种新的约束处理方法;通过构造一个辅助线性模型降低了搜索空间的维数;结合算法产生的最优个体,设计了一个有助于改善个体适应度的杂交算子.
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文献信息
篇名 一类特殊的非线性双层规划问题及其遗传算法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 非线性双层规划 凸规划 约束处理 全局最优解 遗传算法
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 101-105
页数 5页 分类号 O221
字数 3509字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2007.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宇平 西安电子科技大学计算机学院 128 1633 22.0 34.0
2 李和成 西安电子科技大学理学院 8 67 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性双层规划
凸规划
约束处理
全局最优解
遗传算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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