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摘要:
指纹图像的分割是指纹识别系统中的重要环节之一,分割算法的优劣直接影响指纹自动识别系统的性能,因此指纹分割技术的研究有着重要的意义.一幅指纹图像,在指纹区灰度变化剧烈,在垂直于指纹局部方向上有着稳定的周期性.现对梯度和指纹周期设定阈值,提出了一种融合梯度和周期两种特征的分割算法.在梯度的计算上改用旋转不变的Sobel算子;在局部周期的计算上,通过对傅里叶变换的分析推理,提出了一种新的周期计算方法.分析、处理结果都表明:该算法抗噪能力强、分割效果好,具有很高的实用价值,能够满足一般指纹识别系统性能要求.
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文献信息
篇名 基于特征融合的指纹分割算法
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 指纹识别 局部周期 梯度 特征融合
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 32-35
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3121字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2007.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓宏贵 中南大学物理科学与技术学院 54 476 12.0 20.0
2 曹祥 中南大学物理科学与技术学院 4 65 3.0 4.0
3 高湘蓉 中南大学物理科学与技术学院 3 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
指纹识别
局部周期
梯度
特征融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
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