中国石油消费量增长趋势分析——基于ARIMA模型的预测与分析

• 作者: 池启水
• 来源期刊: 资源科学
• 学科: 经济
• 关键词: 石油消费量 ARIMA 预测与分析 时间序列
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 能源与矿产资源
• 页码范围: 69-73
• 页数: 5页
• 分类号: F4
• 字数: 5265字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-7588.2007.05.011

摘要

石油属于重要的战略物资和民用能源,对其消费量进行预测,可为合理安排原油生产和石油进出口提供依据,优化社会资源的配置.本文采用Box和Jenkins的ARIMA模型,对1953年以来我国石油消费量的年度数据进行分析,原始数据来源于《中国统计年鉴》.与结构性因果模型、自回归(AR)、移动平均(MA)、自回归移动平均(ARMA)模型等相比较,ARIMA模型不但适合于我国石油消费量的非平稳时间序列的特点,并且预测效果比较理想.结果表明,ARIMA(4,1,5)模型的预测效果良好,2001年～2005年平均预测误差仅为4.01%,可用于未来我国石油消费量的预测.对2006年～2008年的预测结果表明,今后几年我国石油消费量将以较高的年增长率增加,2008年将达到约53 000多万吨标准煤,表明今后几年我国对外石油依存度将再度上升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	池启水	中央财经大学国防经济与管理研究院	11	112	4.0	10.0