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摘要:
采用人工神经网络的方法,研究了固溶时效工艺参数对AlSi7MgBe合金半固态挤压成形件热处理性能的影响,建立了AlSi7MgBe合金半固态挤压成形件热处理工艺制度的人工神经网络模型,并对热处理工艺进行了优化,结果表明,当545℃固溶4 h,178℃时效10h,成形件具有最优力学性能Rm=325MPa,A5=14.6%.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 AlSi7MgBe合金半固态挤压成形件热处理工艺的优化
来源期刊 铸造 学科 工学
关键词 AlSi7MgBe合金 半固态 固溶时效 人工神经网络
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 新材料·新工艺
研究方向 页码范围 1160-1163
页数 4页 分类号 TG339
字数 3795字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔建忠 东北大学材料电磁过程研究教育部重点试验室 483 5879 34.0 54.0
2 路贵民 东北大学材料电磁过程研究教育部重点试验室 88 1633 22.0 35.0
3 赵大志 东北大学材料电磁过程研究教育部重点试验室 27 187 8.0 12.0
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节点文献
AlSi7MgBe合金
半固态
固溶时效
人工神经网络
研究起点
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铸造
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1001-4977
21-1188/TG
大16开
沈阳市铁西区云峰南街17号
8-40
1952
chi
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