一种基于RBF神经网络的转台分系统故障诊断方法

• 作者: 付强
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 局部故障诊断 径向基函数神经网络 递推最小二乘法 转台分系统
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 26-28,32
• 页数: 4页
• 分类号: TP13
• 字数: 2830字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2007.06.009

摘要

针对三轴精密测试转台各分系统故障诊断的需要,提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的局部故障诊断方法.首先,给出了相应的RBF神经网络的结构,以及一种基于递归最小二乘法的改进学习算法;然后,将其应用到转台控制分系统的局部故障诊断中.根据控制分系统的常见故障及其特征信息,建立起基于RBF神经网络的故障诊断模型;最后,仿真实验结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付强	哈尔滨工业大学控制科学与工程系	26	177	7.0	12.0