一种改进的动态二叉树的自组织神经网络算法

• 作者: 张群洪 陈崇成
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自组织神经网络 动态二叉树 双向搜索机制 算法实验
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 智能感知与识别处理
• 页码范围: 2262-2266,2297
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 6709字
• 语种: 中文

摘要

分析了自组织神经网络各种改进算法的优缺点,详细设计和实现了一种基于改进动态二叉树的自组织映射树(DBTSONN).在改进动态二叉树中神经元节点可以自动生长和剪除,无需在训练前预先确定自组织神经网络结构.DBTSONN1算法采用单路径自组织树中搜索最匹配叶节点(获胜神经元),DBTSONN2算法考虑了获胜神经元节点所在自组织二叉树的层次,采用双向搜索获胜叶节点,提高了搜索效率.实验结果表明,该算法在向量量化器设计方面具有很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈崇成	福州大学福建省空间信息工程研究中心	116	1863	23.0	39.0
5	张群洪	福州大学福建省空间信息工程研究中心	4	19	3.0	4.0