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摘要:
提出了一种互联网上语种识别和多语种分布统计的方法.方法针对各语种文字被使用频率不同的特点给出高频字定义,以高频字作为关键字进行网页查询和网页语种识别,然后引用概率论中加法公式的推广公式统计互联网上各语种网页分布情况,并结合高频字被使用频率对各语种文字分布情况做出进一步统计.实验方法和数据结果对计算机工作者全面了解互联网特征提供参考.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于互联网多语种分布情况研究与分析
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 高频字 搜索引擎 网页数量 网页份额
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 137-140
页数 4页 分类号 TN91
字数 3678字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2007.09.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张芳 上海交通大学计算机科学与工程系 23 180 6.0 13.0
2 李芳 上海交通大学计算机科学与工程系 98 1052 15.0 30.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
高频字
搜索引擎
网页数量
网页份额
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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