自适应遗传算法在电厂主汽温控制系统优化中的应用

• 作者: 张家生 朱小娟 顾新宇
• 来源期刊: 陕西电力
• 学科: 工学
• 关键词: 热工系统 主汽温系统 自适应遗传算法 控制器参数 参数优化
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 技术交流与应用
• 页码范围: 66-68
• 页数: 3页
• 分类号: TP271
• 字数: 2335字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7598.2007.12.018

摘要

火力发电厂中的热工系统是一个复杂的系统,PID调节器是热工系统最主要的控制策略,直接影响机组的安全、经济运行.遗传算法作为一种智能优化算法,在解空间进行高效启发式搜索,而非盲目地穷举或完全随机搜索.应用自适应遗传算法对主汽温系统控制器参数进行优化,实验表明,这种优化方法能够获得令人满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱小娟		26	78	5.0	8.0
2	张家生		14	17	2.0	3.0