适用于不规则DEM数据的粗差探测算法

• 作者: 岑敏仪 杨晓云 梁鑫
• 来源期刊: 自然科学进展
• 学科: 工学
• 关键词: 数字高程模型 粗差判断率 残差中位数 残差均值
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 研究简讯
• 页码范围: 556-560
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 4300字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-008X.2007.04.021

摘要

粗差的存在会造成数字高程模型(DEM)空间上的严重扭曲,有时能导致DEM及其产品严重失真,甚至完全不能使用.因而有关DEM的粗差诊断问题已愈来愈引起人们的关注.文中在对现有的粗差探测算法进行分析的基础上,提出3种针对不规则DEM的粗差检测方法,分别是:基于粗差探测率(即数据点被怀疑为粗差的可能性)算法、基于残差中位数和基于残差均值的算法,并探讨了算法中某些影响粗差检测的因素.最后文中通过Monte Carlo仿真试验来验证以上3种算法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓云	广西工学院土木建筑工程系	21	176	6.0	12.0
2	岑敏仪	西南交通大学土木工程学院地理信息工程中心	64	560	14.0	19.0
3	梁鑫	广西工学院土木建筑工程系	22	82	5.0	6.0