基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
文章主要讨论了BP神经网络的预测精度问题,得出其预测精度随着预测时间的推移而不断降低的结论,利用BP神经网络对2006~2008年我国的大豆进口量进行了预测.
推荐文章
BP神经网络预测全国私人汽车拥有量
预测
MATLAB
BP算法
神经网络
私人汽车
基于PSO-BP神经网络的高炉煤气受入量的预测
高炉煤气
受入量预测
预测模型
PSO-BP神经网络
模型训练
模型检验
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于BP神经网络的中国大豆进口量预测
来源期刊 东北农业大学学报 学科 农学
关键词 BP神经网络 大豆进口量 预测
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 65-67
页数 3页 分类号 S5
字数 2075字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9369.2007.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛家麒 东北农业大学理学院 34 201 9.0 12.0
2 焦扬 东北农业大学理学院 33 325 9.0 17.0
3 葛慧玲 东北农业大学理学院 27 87 6.0 8.0
4 高春雨 东北农业大学理学院 15 29 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (21)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (11)
二级引证文献  (7)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2012(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2014(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
大豆进口量
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北农业大学学报
月刊
1005-9369
23-1391/S
大16开
哈尔滨市木材街59号
14-47
1957
chi
出版文献量(篇)
4521
总下载数(次)
9
总被引数(次)
44139
论文1v1指导