用模糊神经网络模型评估电能质量

• 作者: 刘华勇 周林 屈涌杰 张凤 栗秋华
• 来源期刊: 高电压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量 电力市场 综合评估 模糊神经网络 插值 隶属度
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 电网运行与安全
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 分类号: TM732
• 字数: 3289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6520.2007.09.015

摘要

为了综合量化评估各种电能质量,实现按质论价、优质优价的购电原则,建立公平的电力市场,提出了结合人工神经网络和模糊识别理论,构造出模糊神经识别网络;根据电能质量评估的实质,构建了电能质量综合评估的模糊神经网络模型.研究表明,模型提高了识别系统的柔性处理能力,具有很强的自组织、自学习和自适应能力,可以使输出结果唯一、客观;模型不仅可确定电能质量的等级,还能评估某一等级的电能质量,从而识别同一等级电能质量的差异,分类能力和排序能力较强;模型引入隶属度概念,使评估结果更加具体.实例计算结果表明,模糊神经网络模型用于电能质量综合评估,其评估结果更为客观、合理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周林	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	119	3457	32.0	57.0
2	栗秋华	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	18	711	11.0	18.0
3	张凤	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	18	722	11.0	18.0
4	刘华勇		6	254	5.0	6.0
5	屈涌杰		2	122	2.0	2.0