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摘要:
采用计算机视觉识别技术对微小轴承端盖上的缺陷进行了自动识别.运用现代控制理论、图像采集与处理技术、软件编程技术,针对缺陷的位置、面积和深度所具有的随机性,设计了一套适合于检测微小轴承表面缺陷的系统.该系统可以采集到高质量的图像信息.利用SUSAN算子实现了对图像的分割和微小轴承表面缺陷的快速检测.实验结果表明,该方法的识别率可达到96%,并具有方法简单、定位准确、抗噪能力强、计算速度快、实时性好等优点.
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内容分析
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文献信息
篇名 SUSAN算子在微小轴承表面缺陷图像分割中的应用
来源期刊 光学技术 学科 工学
关键词 微小轴承 表面缺陷 计算机视觉 SUSAN CCD
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 信息光学与图像处理
研究方向 页码范围 305-307
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2352字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-1582.2007.02.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王龙山 吉林大学机械科学与工程学院 70 964 18.0 27.0
2 陈廉清 宁波工程学院机械工程学院 30 275 8.0 15.0
3 袁红彬 吉林大学机械科学与工程学院 2 46 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
微小轴承
表面缺陷
计算机视觉
SUSAN
CCD
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学技术
双月刊
1002-1582
11-1879/O4
大16开
北京市海淀区中关村南大街5号
2-830
1975
chi
出版文献量(篇)
4591
总下载数(次)
6
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