遥感在森林地上生物量估算中的应用

• 作者: 何红艳 肖文发 郭志华
• 来源期刊: 生态学杂志
• 学科: 农学
• 关键词: 生物量 遥感 神经网络 数学模型
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 专论与综述
• 页码范围: 1317-1322
• 页数: 6页
• 分类号: S718.55
• 字数: 5364字
• 语种: 中文

摘要

生物量是地表C循环研究的重要组成部分,生物量研究有助于深入认识区域乃至全球的C平衡.森林作为地球最重要的陆地生态系统,区域乃至全球尺度的森林地上生物量估算一直是生态学研究的难点之一.在大的空间尺度上,遥感技术是估算森林地上生物量的有效手段.TM、AVHRR、SAR等数据以及多源数据的融合在森林生物量估算方面广泛应用,并取得了显著效果.运用遥感技术进行森林生物量估算时,所采用的数据源不同,分析方法也不相同,主要分析方法有:相关分析、多元回归分析、神经网络和数学模型模拟等.随着测定不同空间、时间和波谱分辨率的各种传感器的广泛使用,以及生物量遥感估算模型的进一步发展和完善,大尺度森林生物量的遥感估算研究必将向前迈进一大步.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖文发	中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所	180	4624	35.0	56.0
2	郭志华	中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所	56	1815	25.0	41.0
3	何红艳	中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所	4	366	4.0	4.0