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摘要:
随着零售商在与制造商的博弈中不断成长以及零售行业竞争的激化,现代零售商逐渐加强了对自有品牌的经营管理力度.零售商甄选自有品牌制造商并与其形成委托代理关系,然而,该委托代理关系的建立和控制过程中存在广泛的信息不对称.本文探讨从契约签订前、后两方面来规避信息不对称带来的风险;综合运用较主观的层次分析法和较客观的人工智能神经网络方法,提出在信息不对称情况下零售商选择委托代理制造商的评价模型和指标以及委托制造商选择后的风险规避方法.
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文献信息
篇名 零售商自有品牌商品生产的委托代理
来源期刊 系统工程 学科 经济
关键词 自有品牌 委托代理 信息不对称 风险规避
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 82-86
页数 5页 分类号 F272
字数 4520字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4098.2007.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张德鹏 广东工业大学经济管理学院 94 467 11.0 17.0
2 苏欣 广东工业大学经济管理学院 3 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自有品牌
委托代理
信息不对称
风险规避
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程
双月刊
1001-4098
43-1115/N
大16开
长沙市浏河村巷37号湖南省社会科学院内
42-67
1983
chi
出版文献量(篇)
4447
总下载数(次)
29
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导