DNA与目标分子相互作用的预测性研究

• 作者: 刘宏德 卢小泉 王岚 王睿 耿再新 陈晶
• 来源期刊: 高等学校化学学报
• 学科: 化学
• 关键词: DNA 相互作用 主成分分析 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 34-39
• 页数: 6页
• 分类号: O65|Q52
• 字数: 3404字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0251-0790.2007.01.007

摘要

以量化的分子结构参数和实验结果为依据,运用模式识别技术、多元线性回归和人工神经网络研究了目标分子与DNA相互作用的主要影响因素,建立了准确性较高的2个键合常数预测模型和1个作用模式预测模型.初次量化的分子结构参数有21种,经过筛选发现其中的10种参数对相互作用有显著影响.研究结果可为抗癌药物的分子设计和筛选提供有价值的信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢小泉	西北师范大学化学化工学院	92	897	16.0	27.0
2	陈晶	西北师范大学化学化工学院	18	316	8.0	17.0
3	王岚	西北师范大学化学化工学院	9	44	4.0	6.0
4	耿再新	西北师范大学化学化工学院	6	28	3.0	5.0
5	刘宏德	西北师范大学化学化工学院	7	201	4.0	7.0
6	王睿	西北师范大学化学化工学院	9	35	4.0	5.0