原文服务方: 湖南大学学报(自然科学版)       
摘要:
提出了基于混沌变量的模式搜索法.在探索移动中,由混沌遍历性来生成移动方向和步长;在模式移动中,针对粗搜索与细搜索分别采取最优一维搜索和直接模式搜索.将全局优化能力强的混沌优化融入到模式搜索法中,且采取二级模式移动,搜索效率高.算法应用于模糊神经网络权值优化,仿真验证了其优良性能.
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文献信息
篇名 基于混沌变量的模式搜索法及其应用
来源期刊 湖南大学学报(自然科学版) 学科
关键词 神经网络 混沌 模式搜索法 最优化 全局优化
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 机电工程
研究方向 页码范围 30-33
页数 4页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王耀南 湖南大学电气与信息工程学院 624 12897 53.0 86.0
2 袁小芳 湖南大学电气与信息工程学院 52 887 16.0 29.0
3 吴亮红 湖南大学电气与信息工程学院 17 516 10.0 17.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
混沌
模式搜索法
最优化
全局优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南大学学报(自然科学版)
月刊
1674-2974
43-1061/N
16开
1956-01-01
chi
出版文献量(篇)
4768
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41941
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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