H.264中CAVLC算法改进

• 作者: 何小海 吕瑞 曾强宇 滕奇志
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: CAVLC H264 Golomb编码 熵编码
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1029-1032
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 3031字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2007.05.023

摘要

简要分析了H.264中的上下文自适应变长编码(CAVLC),并研究其采用的Golomb编码,提出了一种基于最优Golomb编码参数选择的改进算法.利用前一个需编码的数值的Golomb编码最优参数,对当前编码参数进行预测,使当前编码参数更逼进它的最优编码参数.试验结果表明:该算法较原有算法能更好的压缩残差数据,在量化参数QP较小时,能带来一定的压缩增益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海	四川大学电子信息学院	395	2334	21.0	30.0
2	滕奇志	四川大学电子信息学院	198	900	14.0	21.0
3	吕瑞	四川大学电子信息学院	12	61	5.0	7.0
4	曾强宇	四川大学电子信息学院	9	31	3.0	4.0