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摘要:
基于CARIMA模型提出了一种约束输入输出的隐式广义预测控制算法.针对广义预测控制问题,在整个预测时域和控制时域,对输入幅值,输入增量和输出幅值施加了约束,引入了输入输出柔化系数,从而简化了目标函数,减小了计算量,该算法不必求解逆矩阵;并采用了隐式广义预测自校正控制算法,利用并列预测控制器间的特点,直接辨识输出预测器中的参数,从而避免了在线求解Diophantine方程.该算法占用内存小,计算速度快,仿真结果表明该算法具有良好的控制性能.
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文献信息
篇名 一种约束输入输出的隐式广义预测控制新算法
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 广义预测控制 输入输出约束 隐式算法 柔化系数
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 仿真应用研究
研究方向 页码范围 301-303,333
页数 4页 分类号 TP273
字数 2172字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2007.06.077
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘福才 燕山大学自动化系 190 1681 19.0 32.0
2 贺浩博 燕山大学自动化系 2 25 2.0 2.0
3 ZHANG Chang-shuai 燕山大学自动化系 1 21 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
广义预测控制
输入输出约束
隐式算法
柔化系数
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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