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摘要:
提出了一种新的基于二次规划的无参数支持向量机分类模型,克服了标准支持向量机需要选择正则化参数的缺点,而且该模型简单,易于实现.数值实验表明了该模型的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 一种新的无参数支持向量机分类器
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 模式识别 支持向量机 二次规划
年,卷(期) 2007,(23) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 213-214,222
页数 3页 分类号 TP181
字数 2585字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.23.074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋杰 韶关学院数学系 30 82 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
支持向量机
二次规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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