基于激光雷达的无人驾驶车前方障碍物检测

• 作者: 李琳辉 王荣本 赵一兵 郭烈 金立生
• 来源期刊: 交通与计算机
• 学科: 工学
• 关键词: 环境感知 无人驾驶车 激光雷达
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 方法研究
• 页码范围: 9-13
• 页数: 5页
• 分类号: TP24
• 字数: 3833字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.02.003

摘要

无人驾驶车在越野条件下的环境感知技术是其实现自主导航功能的难题.由于越野环境复杂,障碍物种类繁多,对智能车周围环境的探测更是难上加难.选择越野环境下几种典型的障碍物作为检测目标,采用基于激光雷达面扫描的方法获取无人驾驶车前方路面图像信息,根据障碍物对于激光数据的不同特征,检测无人驾驶车前方静止的障碍物,主要包括水塘、石头或陡坡以及树木等.利用激光可直接测得障碍物距离数据的优势,基于投影变换原理进而求得障碍物的长、宽或高等三维信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王荣本		108	3676	36.0	57.0
2	金立生		55	1058	19.0	30.0
3	郭烈		44	1153	20.0	33.0
4	李琳辉		10	175	5.0	10.0
5	赵一兵		5	161	4.0	5.0