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摘要:
提出了一种针对新客户在商务站点购物的个性化推荐方法.首先利用已购物客户的浏览信息生成购物行为模型,得到新客户在站点中的浏览行为生成浏览行为模型,通过最近邻居的协同过滤技术生成与新客户行为最为相近的用户集,将最近邻居已购商品推荐给新客户.该方法能够给新客户提供及时准确的个性化商品信息.
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文献信息
篇名 新客户在商务站点中的个性化推荐
来源期刊 微计算机应用 学科 工学
关键词 浏览行为 个性化推荐 新客户 协同过滤
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 935-938
页数 4页 分类号 TN91
字数 3100字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-347X.2007.09.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔忠强 石家庄经济学院信息工程学院 6 8 1.0 2.0
2 郭娜 河北经贸大学商学院 39 267 8.0 16.0
3 马书刚 河北经贸大学商学院 20 82 6.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (139)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1981(1)
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1987(1)
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2000(1)
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2002(3)
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2005(2)
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2007(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
浏览行为
个性化推荐
新客户
协同过滤
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络新媒体技术
双月刊
2095-347X
10-1055/TP
大16开
北京海淀区北四环西路21号
2-304
1980
chi
出版文献量(篇)
3082
总下载数(次)
5
总被引数(次)
15965
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