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基于缺省规则的决策支持方法
基于缺省规则的决策支持方法
作者:
商琳
尹旭日
原文服务方:
计算机应用研究
Rough集
决策支持
缺省规则
类描述
不一致性
摘要:
利用Rough集理论的基本原理和方法,在提出一种缺省规则挖掘策略和算法的基础上,系统地描述了基于缺省规则的决策支持方法,将其应用于汽车故障诊断决策分析中.试用表明,该方法能较好地排除噪声的影响,使决策者在有限的时间和有限的知识下,作出比较合理的决策.
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Rough集
多元组决策表
缺省规则
广义支持度
一种基于可变支持度的缺省规则挖掘算法
Rough集
缺省规则
可变支持度
内容分析
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文献信息
篇名
基于缺省规则的决策支持方法
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
Rough集
决策支持
缺省规则
类描述
不一致性
年,卷(期)
2007,(3)
所属期刊栏目
研究探讨
研究方向
页码范围
82-84,88
页数
4页
分类号
TP301
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2007.03.023
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
商琳
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
44
685
17.0
25.0
2
尹旭日
解放军汽车管理学院军交仿真实验室
8
55
4.0
7.0
传播情况
被引次数趋势
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版权信息
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引证文献(0)
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2020(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Rough集
决策支持
缺省规则
类描述
不一致性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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