原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
利用Rough集理论的基本原理和方法,在提出一种缺省规则挖掘策略和算法的基础上,系统地描述了基于缺省规则的决策支持方法,将其应用于汽车故障诊断决策分析中.试用表明,该方法能较好地排除噪声的影响,使决策者在有限的时间和有限的知识下,作出比较合理的决策.
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描述逻辑
缺省规则
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缺省规则
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Rough集
多元组决策表
缺省规则
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Rough集
缺省规则
可变支持度
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于缺省规则的决策支持方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 Rough集 决策支持 缺省规则 类描述 不一致性
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 82-84,88
页数 4页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.03.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 商琳 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 44 685 17.0 25.0
2 尹旭日 解放军汽车管理学院军交仿真实验室 8 55 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Rough集
决策支持
缺省规则
类描述
不一致性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导