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摘要:
研究了基于Dempster-Shafer证据理论和模糊相似度的地面运动目标识别与跟踪问题.应用Dempster-Shafer证据理论对地面运动目标进行身份识别,用目标的类型、速度和数量等属性构造目标的模糊相似度,利用模糊相似度作为目标跟踪的主要依据.详细地分析了地理信息,提出了基于证据推理的地面运动目标识别与跟踪算法,并且用α-β滤波器更新目标位置和速度.经过实际外场试验运行表明,该算法是有效的.
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文献信息
篇名 基于模糊相似度的地面目标跟踪算法研究
来源期刊 无线电工程 学科 工学
关键词 地面运动目标 数据融合 Dempster-Shafer证据理论 模糊相似度 α-β滤波器
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 专题技术与工程应用
研究方向 页码范围 56-58
页数 3页 分类号 TP212
字数 2762字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3106.2007.10.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段同乐 中国电子科技集团公司第五十四研究所 11 33 3.0 5.0
2 赵华敏 中国电子科技集团公司第五十四研究所 12 32 3.0 4.0
3 薄涌 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
地面运动目标
数据融合
Dempster-Shafer证据理论
模糊相似度
α-β滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电工程
月刊
1003-3106
13-1097/TN
大16开
河北省石家庄市174信箱215分箱
18-150
1971
chi
出版文献量(篇)
5453
总下载数(次)
12
总被引数(次)
20875
论文1v1指导