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摘要:
适合处理大类数的仿射传播聚类有两个尚未解决的问题:一是很难确定偏向参数取何值能够使算法产生最优的聚类结果;另一个是当震荡发生后算法不能自动消除震荡并收敛.为了解决这两个问题,提出了自适应仿射传播聚类方法,具体技术包括:自适应扫描偏向参数空间来搜索聚类个数空间以寻找最优聚类结果、自适应调整阻尼因子来消除震荡以及当调整阻尼因子方法失效时的自适应逃离震荡技术.与原算法相比,自适应仿射传播聚类方法性能更优,能够自动消除震荡和寻找最优聚类结果.对模拟和真实数据集的实验结果表明,自适应仿射传播聚类方法十分有效,其聚类质量优于或不低于原算法.
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文献信息
篇名 自适应仿射传播聚类
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 仿射传播聚类 自适应聚类 大类数的聚类算法
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1242-1246
页数 5页 分类号 TP18
字数 6617字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张军英 西安电子科技大学计算机学院 113 2001 25.0 41.0
2 张新娜 15 253 3.0 15.0
3 王开军 西安电子科技大学计算机学院 5 338 5.0 5.0
4 李丹 西安电子科技大学计算机学院 15 271 4.0 15.0
5 郭涛 西安电子科技大学计算机学院 30 360 7.0 18.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
仿射传播聚类
自适应聚类
大类数的聚类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导