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摘要:
建立制冷系统动态过程数学模型是实现制冷装置优化控制的重要基础.制冷蒸发器是一类过程复杂的两相流动与换热系统,具有明显的非线性和不确定性,其精确的机理模型难以建立.该文通过熵方法和竞争学习算法对输入空间进行聚类,利用递推最小二乘辨识算法(RLS)确定模型的结论参数,实现了蒸发器动态过程数学模型的在线模糊辨识.通过仿真实例,验证了模糊辨识方法对于制冷系统蒸发器在线建模过程的有效性,所建立的模糊规则模型不仅具有较高的辨识精度,同时还具有较为理想的泛化性能和在线跟踪能力.
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文献信息
篇名 制冷系统蒸发器动态过程数学模型模糊辨识
来源期刊 重庆大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 制冷系统 蒸发器 模糊规则 在线辨识
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 电气·动力·材料工程
研究方向 页码范围 42-46
页数 5页 分类号 TP271
字数 3369字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-582X.2007.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈红 重庆大学动力工程学院 45 478 13.0 20.0
2 邓良才 重庆大学动力工程学院 6 95 5.0 6.0
3 吕凡 重庆大学动力工程学院 2 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
制冷系统
蒸发器
模糊规则
在线辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
6349
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85737
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导