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摘要:
首先介绍了Mean Shift算法的处理过程,然后以处理织物图像分割为研究对象,将扩展形式的Mean shift算法用于解决织物图像分割问题.新提出的织物图像分割算法包括2个步骤:Mean Shift图像滤波和Mean Shift图像分割,并介绍了各自的原理.分割效果有3个关键参数控制:空域带宽、色度域带宽和最小区域限制.实验结果给出了3个参数的影响和选取分析,最后给出该织物图像分割算法与原CAD处理效果比较图,表明该算法具有可行性、有效性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于Mean Shift的织物图像分割算法
来源期刊 纺织学报 学科 工学
关键词 均值转移 织物图像 图像滤波 图像分割
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 管理与信息化
研究方向 页码范围 108-111,116
页数 5页 分类号 TS391
字数 4010字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-9721.2007.10.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 诸葛振荣 浙江大学电气工程学院 28 173 8.0 12.0
2 徐敏 浙江大学电气工程学院 72 429 11.0 18.0
3 刘洋飞 1 31 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
均值转移
织物图像
图像滤波
图像分割
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