粒子群优化算法及在电力系统中的应用

• 作者: 刘剑 李丽娜 褚兴男
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 群体智能 演化计算 电力系统
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 电力电子技术
• 页码范围: 204-206
• 页数: 3页
• 分类号: TP271
• 字数: 3684字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4792.2007.07.070

摘要

粒子群优化PSO(Particle Swarm Optimization)算法是一种有效的全局优化技术,PSO算法通过粒子间的相互作用在复杂搜索空间中寻求最优区域.PSO的优势在于算法简单,容易实现.从研究PSO算法及其在电力系统中的无功优化、最优潮流计算、电网扩展规划、机组优化组合、经济负荷分配等方面的应用现状出发,对其研究发展方向作了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘剑	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	107	406	9.0	15.0
2	李丽娜	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	2	3	1.0	1.0
3	褚兴男	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	1	3	1.0	1.0