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摘要:
提出将高斯拉普拉斯算子应用在光电联合相关变换器中进行谱面图像的增强处理.光电混合联合变换器可实现对目标的实时探测、识别及自动定位,但由于实际中采集到的图像的对比度较低,且存在大量背景噪音,影响了目标的识别率.根据高斯拉普拉斯变换对高斯噪声不敏感的特性,结合了自适应阈值、边界跟踪和细化技术,对图像噪声进行滤波的同时,对图像进行了增强处理,这样最大限度地保留了光谱图像的细节信息,提高了光电联合相关系统的目标识别率.
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文献信息
篇名 高斯拉普拉斯算子在联合相关变换器中的应用
来源期刊 半导体光电 学科 工学
关键词 联合相关变换器 高斯拉普拉斯 算子 图像增强
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 光电技术应用
研究方向 页码范围 881-883
页数 3页 分类号 TN249
字数 1749字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5868.2007.06.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王文生 长春理工大学光电技术研究所 88 556 13.0 16.0
2 刘立欣 长春理工大学光电技术研究所 15 110 6.0 10.0
3 张宇 长春理工大学光电技术研究所 14 45 4.0 6.0
4 王志远 长春理工大学光电技术研究所 2 19 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
联合相关变换器
高斯拉普拉斯
算子
图像增强
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
半导体光电
双月刊
1001-5868
50-1092/TN
大16开
重庆市南坪花园路14号44所内
1976
chi
出版文献量(篇)
4307
总下载数(次)
22
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