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摘要:
设计了一个应用于大停电事故恢复的基于案例推理系统.系统纵向采用分层结构,抽象层体现恢复过程的一般策略,具体层案例包含恢复操作的具体措施.系统横向分成黑启动模块、网架和负荷恢复功能模块.黑启动模块中的抽象层用一个定性进程理论模型表示,模型考虑了黑启动中的主要限制条件和各类机组的启动特性,发电容量调度算法用于具体层的修正.网架、负荷恢复模块的抽象层和具体层由详细程度不同的系统潮流图表示.开发了串并行送电阶段优化算法、系统网架及负荷恢复优化算法,用于具体层的修正.该系统以基于案例推理作为主框架,把定性分析和定量分析、理论研究和电力部门的实际经验很好地结合起来,多种在线优化算法提高了系统的灵活性.
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文献信息
篇名 基于案例推理的大停电恢复系统设计
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 大停电事故恢复 基于案例推理 黑启动 定性推理 定性进程理论
年,卷(期) 2007,(18) 所属期刊栏目 工程应用
研究方向 页码范围 87-90
页数 4页 分类号 TM761
字数 3919字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.2007.18.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡翔勇 三峡大学电气信息学院 40 482 9.0 21.0
2 周云海 三峡大学电气信息学院 35 585 11.0 24.0
3 罗斌 1 26 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
大停电事故恢复
基于案例推理
黑启动
定性推理
定性进程理论
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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