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摘要:
网格环境下的资源具有动态性,只有了解资源状态,才能更好地进行资源管理和调度.资源状态的变化具有周期性,该文提出一种网格资源状态预测算法,能够预测资源状态变化的周期性和异常性,通过区分稳定状态与非稳定状态、周期性时刻与异常性时刻,对预测模型进行调整,从而较为准确地预测资源的状态.
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文献信息
篇名 网格资源状态预测算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 预测 神经网络 网格计算
年,卷(期) 2007,(24) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 112-114
页数 3页 分类号 TP393
字数 4061字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.24.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾文华 厦门大学软件学院智能信息技术福建省重点实验室 48 589 12.0 23.0
2 吴雄奇 厦门大学软件学院智能信息技术福建省重点实验室 3 14 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
预测
神经网络
网格计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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