支持向量机方法在山东山洪地质灾害预报中的应用试验

• 作者: 杨晓霞 邰庆国 郭瑞宝 陈优宽 高留喜
• 来源期刊: 气象科技
• 学科: 地球科学
• 关键词: 支持向量机 降水预报 降水分类 山洪 地质灾害
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 预报理论与方法
• 页码范围: 642-645
• 页数: 4页
• 分类号: P4
• 字数: 4396字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6345.2007.05.006

摘要

用支持向量机(SVM)方法根据T213数值资料和济南、淄博、泰安、莱芜4站的降水实况资料对山东山洪灾害多发的鲁中山区进行了降水分类预报试验.结果表明:多项式核和径向基核函数建立的模型较好地提炼了降水信息,都具有很高的预报技巧,客观性和实用性强,有很强的推广能力;用径向基核函数建的非线性降水分类模型优于用多项式核函数建立的线性降水分类预报,特别是资料减少时,非线性降水分类预报明显优于线性降水分类预报;低层大气湿度可能对线性降水分类有重要影响;建模时用的资料数据格式与实际业务中获得的数据格式应尽量保持一致.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭瑞宝		16	65	5.0	7.0