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摘要:
本文基于灰色GM(1,1,t)模型.构造了灰色GM(1,1,t)神经网络结构.给出了模型系数与神经网络连接权之间的定量关系,提出了相应的连接权系数的学习算法。由于神经网络的学习误差可以得到有效地控制.从而大大地提高了模型的精度。文末把该灰色神经网络模型应用到我国人均纱产量的建模中.结果表明该灰色神经网络模型具有很高的精度。
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GM(1,1)
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文献信息
篇名 灰色GM(1,1,t)神经网络建模机理及在我国人均纱产量建模中的应用
来源期刊 职业时空 学科 工学
关键词 灰色GM(1 1 t)模型 灰色神经网络 建模 预测
年,卷(期) 2007,(03S) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 71-72
页数 2页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李俊峰 浙江理工大学自动化系 41 497 8.0 22.0
2 项振辉 浙江理工大学自动化系 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰色GM(1
1
t)模型
灰色神经网络
建模
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
职业时空
月刊
1672-8963
13-1349/C
河北省廊坊市爱民西道100号廊坊师范学院
出版文献量(篇)
13108
总下载数(次)
8
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