基于LSSVM的JPEG图像隐写分析算法

• 作者: 伊兵哲 平西建
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数字隐写 隐写分析 JPEG图像 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2007,（z1）
• 页码范围: 81-86
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4994字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0505.2007.z1.018

摘要

构造了一种基于最小二乘支持向量机的针对JPEG图像的隐写分析方法.在DCT域和空间域上提取了JPEG图像的18维特征向量,利用LSSVM构建分类器,并根据嵌入算法的种类定分类器的输出,以达到检测秘密信息的存在性和判别使用何种隐写算法实施信息嵌入的目的.针对Jsteg,F5,MB三类最常用的JPEG图像隐写算法进行了二分类和四分类的实验.结果表明,构建二分类器进行载密图像检测时,正确率较高;构建多分类器检测载密图像、判断其使用的隐写算法时,对于高嵌入量的载密图像有着较高的判断正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	平西建	解放军信息工程大学信息工程学院	61	649	10.0	22.0
2	伊兵哲	解放军信息工程大学信息工程学院	2	10	2.0	2.0