原文服务方: 航空计算技术       
摘要:
提出了一种混合的多机动目标跟踪算法:交互多模型模糊联合概率数据关联算法(IMM-FJPDA),该算法将交互多模型算法(IMM)和模糊联合概率数据关联算法(FJPDA)相结合,它克服了IMM-JPDA算法计算量大和IMM-FDA算法在强杂波环境中跟踪精度差的问题.给出了基于模糊C均值(FCM)算法的多机动目标跟踪步骤.仿真结果表明IMM-FJPDA算法跟踪精度与IMM-JPDA算法相当,但计算量明显减小,提高了跟踪实时性.
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文献信息
篇名 一种混合的多机动目标跟踪算法研究
来源期刊 航空计算技术 学科
关键词 模糊聚类 多机动目标跟踪 交互多模型 联合概率数据关联
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 计算方法
研究方向 页码范围 5-9
页数 5页 分类号 TN957
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-654X.2007.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴小俊 江南大学信息工程学院 170 1079 17.0 22.0
2 朱亮 江苏科技大学电子信息学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊聚类
多机动目标跟踪
交互多模型
联合概率数据关联
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空计算技术
双月刊
1671-654X
61-1276/TP
大16开
西安市太白北路156号
1971-01-01
中文
出版文献量(篇)
3986
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18592
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导