原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
英语从句识别是句法分析的基本问题,它是进一步进行英汉机器翻译的基础.提出一种基于最大熵原理的英语从句识别方法,即先将提取后的特征表示为最大熵模型形式并对其编码,再采用最大熵原理完成最后的识别过程.采用该方法进行完整从句识别的正确率和召回率分别达到80.92%和62.36%,实验表明,该方法的正确识别率远高于CoNLL01的底线标准,是一种简单有效的从句识别方法.
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文献信息
篇名 英语从句识别中的特征表示
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 从句识别 最大熵 特征
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 89-91
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.02.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李弼程 解放军信息工程大学信息工程学院 77 636 13.0 22.0
2 王炳锡 解放军信息工程大学信息工程学院 34 390 12.0 19.0
3 马芳 解放军信息工程大学信息工程学院 2 13 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (2)
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参考文献  (4)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
从句识别
最大熵
特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导