模糊神经网络在臭氧生物活性炭系统中的应用

• 作者: 丁驰 吕炳南 李伟光 段蕾 韩宏大
• 来源期刊: 水处理技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 模糊 臭氧生物活性炭系统 温度 通水倍数 最优臭氧投加量 CODMn
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 65-67
• 页数: 3页
• 分类号: TQ085.41
• 字数: 3425字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3770.2007.08.018

摘要

臭氧生物活性炭系统具有非线性和非精确性的特征,为了精确拟合该系统各影响因素之间的内在规律,本文建立了基于BP算法的模糊神经网络定量分析模型.运用该模型,在给定工艺参数条件下精确预测了臭氧生物活性炭出水CODMn,拟合优度达到0.95106,实现了系统的有效预测、增强其可控性;并分析了臭氧投加量与CODMn去除率之间的数量关系,有创见地提出了不同温度条件下的最优臭氧投加量,研究结果表明:该系统中,在保证最低去除率为40%的前提下,温度低于10℃、介于10～23 ℃以及高于23℃时,臭氧投加量宜分别采用1、2.5～3、0.5～1 mg/L,从而使臭氧投加量动态化,有效降低生产的运行成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟光	哈尔滨工业大学市政环境工程学院	123	1544	23.0	33.0
2	吕炳南	哈尔滨工业大学市政环境工程学院	128	2084	25.0	38.0
3	段蕾	哈尔滨工业大学市政环境工程学院	7	113	6.0	7.0
4	丁驰	哈尔滨工业大学市政环境工程学院	7	101	6.0	7.0