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摘要:
针对当前电网的快速发展,为提高设备维修水平和效率,介绍了用于多种状态信息评估的专家系统、神经网络、模糊数学、免疫算法、援例推理等人工智能技术的原理及应用模型,指出了当前状态评估体系的组成结构及数据处理流程.最后,以天津某热电厂#1主变色谱分析的实例证明状态评估系统对早期故障诊断优于常规试验分析方法.
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文献信息
篇名 输变电设备状态评估技术的应用
来源期刊 高电压技术 学科 工学
关键词 状态评估 专家系统 人工智能 输变电设备 故障诊断 神经网络
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 208-210
页数 3页 分类号 TM855
字数 3707字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6520.2007.10.048
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作者信息
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1003-6520
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大16开
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38-24
1975
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